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* PC1 : le modèle des boids de Reynolds | * PC1 : [[Fichier:Siia-sma_sujet-projet_modeles_pietons_reynolds_2019.pdf|200px|thumb|left| le modèle des boids de Reynolds]] | ||
* PC2 : le modèle des social forces de Helbing et al. | * PC2 : [[Fichier:Siia-sma_sujet-projet_modeles_pietons_helbing_2019.pdf|200px|thumb|left| le modèle des social forces de Helbing et al.]] | ||
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Les 3 modèles sont décrits dans ce document | Les 3 modèles sont décrits dans ce document | ||
Les scénarios de test proposés par Singh et al sont ici. | |||
Résolution itérative de contraintes spatiales par un système multi-agents | Résolution itérative de contraintes spatiales par un système multi-agents | ||
Version du 24 novembre 2019 à 17:02
Multi-Agent Systems
By Pierre Chevaillier, Professor at ENIB.
Projets 2019 - 2020
Projets proposé par Pierre Chevaillier
Simulation de déplacements collectifs de piétions en utilisant
- PC1 : Fichier:Siia-sma sujet-projet modeles pietons reynolds 2019.pdf
- PC2 : Fichier:Siia-sma sujet-projet modeles pietons helbing 2019.pdf
- PC3 : Fichier:Siia-sma sujet-projet modeles pietons faejn-warren 2019.pdfle modèle de la dynamique comportementale de Fajen & Warren
Les 3 modèles sont décrits dans ce document
Les scénarios de test proposés par Singh et al sont ici.
Résolution itérative de contraintes spatiales par un système multi-agents
Introduction to MultiAgent Systems
Download the Course material.
- Part One: Basic concepts, agent architectures and technologies
This first lesson presents the basic principle related to the concepts of agent and multiagent systems. Next it gives a broad overview of the different conceptual solutions and types of technology used to designing agent-oriented software.
- Part Two: collective behavior in multi agent systems
- Part Three: Approches in the modeling of multiagent systems
IT Laboratory
The objective of this Lab work is to implement a Contract Net Protocol (CNP). It will be implemented on the Gama platform. Here is a basic example that illustrates the facilities the Gama platform provides to implement FIPA compliant communication protocols.
The protocole
Step by step implementation of the CNP. The objective is to implement the way agents produce and process the different types of communicative acts that support the protocol.
Agents using the protocol
At this point, the agent that initiates the protocol (the initiator) does it only once. We want now to make the agents able to use the protocol on purpose, namely when they have something to do and cannot perform it by their own.
Many agents
Implement a solution where many agents can run the protocol concurrently.
Complex systems & Agent-Based Model And Simulation
Jeremy Riviere, Associate Professor at UBO.
The course material is here